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公司裡，李明然正好在研發部，指導幾個研究生的算法。
未來的數據中心，最主要的工作有兩項：用戶信息收集，在收集的信息基礎上進行數據挖掘，分析用戶行爲模式。
前者工作量大，但難度不高，主要通過計算機自動化完成，後者是工作的難點和重心，數據中心能否有科研成果，關鍵點就在數據挖掘工作。
“數據挖掘的技術含量非常高，和人工智能有很大的交叉。”李明然和趙澤君稍稍解釋一番就明白了，所謂的人工智能，就是要機器去模擬人類的模式，前提是對人類行爲、思考模式進行分析，把人的行爲公式化、數據化，和數據中心的數據挖掘異曲同工，正是李明然的老本行。
澤聯科這邊派去數據中心的員工，基本都是李明然以及相關
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